Retrieval Augmented Generation Retrieval Augmented Generation bezeichnet ein Verfahren, bei dem ein Sprachmodell vor der Antwort passende Dokumente aus einer Quelle abruft und seine Antwort darauf stützt. Das Modell gibt also nicht nur wieder, was im Training enthalten war, sondern arbeitet mit aktuell abgerufenem Material. Für Websitebetreiber ist das der Mechanismus, über den eigene Inhalte in Antworten gelangen können.
Kurz-Fakten
Zwei Schritte: Abruf passender Abschnitte, dann Erzeugung der Antwort
Abgerufen werden meist Textabschnitte, nicht ganze Seiten
Quellenangaben sind möglich, weil die Herkunft bekannt ist
Aktualität hängt am Abrufindex, nicht am Trainingsstand
Bedeutung in der Praxis
Weil abschnittsweise abgerufen wird, entscheidet der einzelne Absatz über die Verwendbarkeit – nicht die Seite als Ganzes. Ein Absatz, der auf den vorherigen Bezug nimmt, ist für sich genommen unbrauchbar und wird entweder ausgelassen oder verfälscht wiedergegeben.
Inhaber von SEO NW in Bertingen, entwickelt SEO CMS und betreut damit Verzeichnis-, Wissens- und Ratgeberportale im deutschsprachigen Raum. Schwerpunkt: technisches SEO, strukturierte Daten und die Frage, unter welchen Bedingungen Sprachmodelle einen Inhalt übernehmen.